Python tensorflow.math.angle()用法及代碼示例

TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。

angle()是tensorflow數學模塊中的方法。此方法用於查找張量的元素明智參數。默認情況下，所有元素都被視為複數(a + bi)。如果是實數，則複數部分(b)被視為零。 atan2(b，a)是此函數計算的參數。

用法：
tensorflow.math.angle(
    input, name
)

Argument:
1. input: It is a tensor. Allowed dtype for this tensor are  float, double, complex64, complex128.
2. name: It is an optional argument that defines the name for the operation.
 
返回：
It returns a tensor of type float32 or float64.

範例1：

# importing the libraray 
import tensorflow as tf 
  
# initializing the constant tensor 
a = tf.constant([-1.5 + 7.8j, 3 + 5.75j], dtype=tf.complex64) 
  
# calculating the arguments 
b = tf.math.angle(a) 
  
# printing the argument tensor 
print('Tensor:',b)

輸出：

Tensor: tf.Tensor([1.7607845 1.0899091], shape=(2,), dtype=float32)

範例2：

如果是實數，則計算的參數始終為零。

# importing the libraray 
import tensorflow as tf 
  
# initializing the constant tensor 
a = tf.constant([-1.5, 3 ], dtype=tf.float64) 
  
# calculating the arguments 
b = tf.math.angle(a) 
  
# printing the argument tensor 
print('Tensor:',b)

輸出：

Tensor: tf.Tensor([0. 0.], shape=(2,), dtype=float64)