Python Streamlit st.pydeck_chart用法及代碼示例

使用PyDeck 庫繪製圖表。

這支持 3D Map、點雲等！有關 PyDeck 的更多信息，請訪問 https://deckgl.readthedocs.io/en/latest/ 。

這些文檔也非常有用：

DeckGL 文檔：https://github.com/uber/deck.gl/tree/master/docs
DeckGL JSON 文檔：https://github.com/uber/deck.gl/tree/master/modules/json

使用此命令時，我們建議所有用戶使用個人 Mapbox 令牌。這可確保此圖表中使用的Map圖塊更加穩健。您可以使用 mapbox.token 配置選項來執行此操作。

要為自己獲取令牌，請在以下位置創建一個帳戶https://mapbox.com.免費！ (適用於中等使用水平)。有關如何設置配置選項的更多信息，請參閱https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/configuration#set-configuration-options

函數簽名

st.pydeck_chart(pydeck_obj=None, use_container_width=False)

參數	說明
spec (pydeck.Deck or None)	指定要繪製的PyDeck 圖表的對象。

示例

這是在光照貼圖樣式之上使用HexagonLayer 和ScatterplotLayer 的圖表：

df = pd.DataFrame(
    np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
    columns=['lat', 'lon'])

st.pydeck_chart(pdk.Deck(
     map_style='mapbox://styles/mapbox/light-v9',
     initial_view_state=pdk.ViewState(
         latitude=37.76,
         longitude=-122.4,
         zoom=11,
         pitch=50,
     ),
     layers=[
         pdk.Layer(
            'HexagonLayer',
            data=df,
            get_position='[lon, lat]',
            radius=200,
            elevation_scale=4,
            elevation_range=[0, 1000],
            pickable=True,
            extruded=True,
         ),
         pdk.Layer(
             'ScatterplotLayer',
             data=df,
             get_position='[lon, lat]',
             get_color='[200, 30, 0, 160]',
             get_radius=200,
         ),
     ],
 ))

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自streamlit.io大神的英文原創作品 st.pydeck_chart。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。