Python skimage.morphology.white_tophat用法及代碼示例

用法: skimage.morphology.white_tophat(image, footprint=None, out=None)

返回圖像的白色禮帽。

圖像的白色禮帽定義為圖像減去其形態開口。此操作返回圖像中小於足跡的亮點。

參數：

image：ndarray: 圖像陣列。
footprint：ndarray，可選: 鄰域表示為 1 和 0 的數組。如果沒有，請使用cross-shaped 占用空間(連接性=1)。
out：ndarray，可選: 存儲形態學結果的數組。如果 None 被傳遞，將分配一個新數組。

out：數組，形狀和類型與圖片: 形態白色禮帽的結果。

其他參數：

selem：DEPRECATED: 已棄用以支持足跡。

參考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Top-hat_transform

例子：

>>> # Subtract gray background from bright peak
>>> import numpy as np
>>> from skimage.morphology import square
>>> bright_on_gray = np.array([[2, 3, 3, 3, 2],
...                            [3, 4, 5, 4, 3],
...                            [3, 5, 9, 5, 3],
...                            [3, 4, 5, 4, 3],
...                            [2, 3, 3, 3, 2]], dtype=np.uint8)
>>> white_tophat(bright_on_gray, square(3))
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 1, 5, 1, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.morphology.white_tophat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

其他參數：

參考：

例子：