Python skimage.morphology.local_maxima用法及代碼示例

用法: skimage.morphology.local_maxima(image, footprint=None, connectivity=None, indices=False, allow_borders=True)

找到 n 維數組的局部最大值。

局部最大值被定義為具有相等灰度(高原)的連接像素集，嚴格大於鄰域中所有像素的灰度。

參數：

image：ndarray: 一個 n 維數組。
footprint：ndarray，可選: 用於確定每個評估像素的鄰域的足跡(結構元素)(True表示連接的像素)。它必須是一個布爾數組，並且具有與圖片.如果兩者都沒有腳印也不連通性給定，所有相鄰像素都被視為鄰域的一部分。
connectivity：int 可選: 用於確定每個評估像素的鄰域的數字。與中心的平方距離小於或等於連通性的相鄰像素被視為鄰居。如果足跡不是無，則忽略。
indices：布爾型，可選: 如果為 True，則輸出將是一維數組的元組，表示每個維度中局部最大值的索引。如果為 False，則輸出將是一個與圖像具有相同形狀的布爾數組。
allow_borders：布爾型，可選: 如果為真，則接觸圖像邊界的高原是有效的最大值。

maxima：ndarray 或元組[ndarray]: 如果 index 為假，一個與形狀相同的布爾數組圖片與True表示局部最大值的位置(False除此以外)。如果 index 是真的，一維數組的元組包含所有找到的最大值的坐標(索引)。

其他參數：

selem：DEPRECATED: 已棄用以支持足跡。

警告：

UserWarning: 如果allow_borders 為假並且給定圖像的任何維度都短於 3 個樣本，則最大值不存在並顯示警告。

注意：

此函數基於以下想法運行：

通過僅比較一個方向的像素，對圖像的最後一個維度進行第一次遍曆，並標記局部最大值的候選對象。如果像素在最後一維中沒有連接，則所有像素都被標記為候選。

對於每個候選人：

執行 flood-fill 以查找具有相同灰度值且屬於高原的所有連接像素。
考慮高原的連通鄰域：如果沒有邊界樣本具有更高的灰度級，則將高原標記為確定的局部最大值。

例子：

>>> from skimage.morphology import local_maxima
>>> image = np.zeros((4, 7), dtype=int)
>>> image[1:3, 1:3] = 1
>>> image[3, 0] = 1
>>> image[1:3, 4:6] = 2
>>> image[3, 6] = 3
>>> image
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 1, 0, 2, 2, 0],
       [0, 1, 1, 0, 2, 2, 0],
       [1, 0, 0, 0, 0, 0, 3]])

通過比較所有相鄰像素(最大連通性)找到局部最大值：

>>> local_maxima(image)
array([[False, False, False, False, False, False, False],
       [False,  True,  True, False, False, False, False],
       [False,  True,  True, False, False, False, False],
       [ True, False, False, False, False, False,  True]])
>>> local_maxima(image, indices=True)
(array([1, 1, 2, 2, 3, 3]), array([1, 2, 1, 2, 0, 6]))

在不與對角像素比較的情況下找到局部最大值(連通性 1)：

>>> local_maxima(image, connectivity=1)
array([[False, False, False, False, False, False, False],
       [False,  True,  True, False,  True,  True, False],
       [False,  True,  True, False,  True,  True, False],
       [ True, False, False, False, False, False,  True]])

並排除與圖像邊接壤的最大值：

>>> local_maxima(image, connectivity=1, allow_borders=False)
array([[False, False, False, False, False, False, False],
       [False,  True,  True, False,  True,  True, False],
       [False,  True,  True, False,  True,  True, False],
       [False, False, False, False, False, False, False]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.morphology.local_maxima。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

其他參數：

警告：

注意：

例子：