Python skimage.morphology.opening用法及代碼示例

用法: skimage.morphology.opening(image, footprint=None, out=None)

返回圖像的灰度形態開度。

圖像的形態開口定義為先腐蝕後膨脹。打開可以去除小的亮點(即“salt”)並連接小的暗裂縫。這傾向於“open” 增加(明亮)特征之間的(黑暗)間隙。

參數：

image：ndarray: 圖像陣列。
footprint：ndarray，可選: 鄰域表示為 1 和 0 的數組。如果沒有，請使用cross-shaped 占用空間(連接性=1)。
out：ndarray，可選: 存儲形態學結果的數組。如果 None 被傳遞，將分配一個新數組。

opening：數組，形狀和類型與圖片: 形態開放的結果。

其他參數：

selem：DEPRECATED: 已棄用以支持足跡。

例子：

>>> # Open up gap between two bright regions (but also shrink regions)
>>> import numpy as np
>>> from skimage.morphology import square
>>> bad_connection = np.array([[1, 0, 0, 0, 1],
...                            [1, 1, 0, 1, 1],
...                            [1, 1, 1, 1, 1],
...                            [1, 1, 0, 1, 1],
...                            [1, 0, 0, 0, 1]], dtype=np.uint8)
>>> opening(bad_connection, square(3))
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 1, 1],
       [1, 1, 0, 1, 1],
       [1, 1, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.morphology.opening。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

其他參數：

例子：