Python SciPy ndimage.white_tophat用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.ndimage.white_tophat 的用法。

用法:

scipy.ndimage.white_tophat(input, size=None, footprint=None, structure=None, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)#

多維白色禮帽過濾器。

參數 ：：

input： array_like

輸入。

size： 整數元組

用於過濾器的扁平且完整的結構元素的形狀。如果提供了足跡或結構，則可選。

footprint： 整數數組，可選

用於白色頂帽過濾器的平麵結構元素的元素位置。

structure： 整數數組，可選

用於過濾器的結構元素。結構可以是非平麵結構元素。

output： 數組，可選

可以提供用於存儲濾波器的輸出的數組。

mode： {‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}，可選

mode 參數確定如何處理數組邊界，其中 cval 是 mode 等於 ‘constant’ 時的值。默認為‘reflect’

cval： 標量，可選

如果模式為‘constant’，則填充過去輸入邊的值。默認值為 0.0。

origin： 標量，可選

origin 參數控製過濾器的位置。默認值為 0。

返回 ：：

output： ndarray

輸入結構過濾的結果。

例子：

從明亮的峰中減去灰色背景。

>>> from scipy.ndimage import generate_binary_structure, white_tophat
>>> import numpy as np
>>> square = generate_binary_structure(rank=2, connectivity=3)
>>> bright_on_gray = np.array([[2, 3, 3, 3, 2],
...                            [3, 4, 5, 4, 3],
...                            [3, 5, 9, 5, 3],
...                            [3, 4, 5, 4, 3],
...                            [2, 3, 3, 3, 2]])
>>> white_tophat(input=bright_on_gray, structure=square)
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 1, 5, 1, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]])