Python PySpark SQL Row asDict方法用法及代碼示例

例子

將 PySpark Row 對象轉換為字典

考慮以下 PySpark Row 對象：

from pyspark.sql import Row
row = Row(name="alex", age=25)
row



Row(name='alex', age=25)

要將 Row 對象轉換為字典：

row.asDict()



{'name': 'Alex', 'age': 25}

將嵌套的 PySpark 行轉換為字典

默認情況下， recursive=False ，這意味著嵌套行不會轉換為字典：

from pyspark.sql import Row
row = Row(name="Alex", age=25, friends=Row(name="Bob", age=30))
row.asDict()   # recursive=False



{'name': 'Alex', 'age': 25, 'friends': Row(name='Bob', age=30)}

要將嵌套的 Row 對象也轉換為字典，請像這樣設置 recursive=True：

from pyspark.sql import Row
row = Row(name="Alex", age=25, friends=Row(name="Bob", age=30))
row.asDict(True)



{'name': 'Alex', 'age': 25, 'friends': {'name': 'Bob', 'age': 30}}