本文簡要介紹
pyspark.sql.streaming.DataStreamWriter.trigger
的用法。用法:
DataStreamWriter.trigger(*, processingTime=None, once=None, continuous=None)
設置流查詢的觸發器。如果未設置,它將盡可能快地運行查詢,這相當於將觸發器設置為
processingTime='0 seconds'
。2.0.0 版中的新函數。
- processingTime:str,可選
作為字符串的處理時間間隔,例如“5 秒”、“1 分鍾”。設置一個觸發器,根據處理時間定期運行微批量查詢。隻能設置一個觸發器。
- once:布爾型,可選
如果設置為 True,則設置一個觸發器,隻處理流式查詢中的一批數據,然後終止查詢。隻能設置一個觸發器。
- continuous:str,可選
時間間隔作為字符串,例如“5 秒”、“1 分鍾”。設置一個觸發器,以給定的檢查點間隔運行連續查詢。隻能設置一個觸發器。
參數:
注意:
這個 API 正在發展。
例子:
>>> # trigger the query for execution every 5 seconds >>> writer = sdf.writeStream.trigger(processingTime='5 seconds') >>> # trigger the query for just once batch of data >>> writer = sdf.writeStream.trigger(once=True) >>> # trigger the query for execution every 5 seconds >>> writer = sdf.writeStream.trigger(continuous='5 seconds')
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.streaming.DataStreamWriter.trigger。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。