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Python pyspark to_csv用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.functions.to_csv 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.to_csv(col, options=None)

將包含 StructType 的列轉換為 CSV 字符串。在不受支持的類型的情況下引發異常。

3.0.0 版中的新函數。

參數：

col： Column 或 str

包含結構的列的名稱。

options: dict, optional：

控製轉換的選項。接受與 CSV 數據源相同的選項。請參閱您使用的版本中的Data Source Option。

例子：

>>> from pyspark.sql import Row
>>> data = [(1, Row(age=2, name='Alice'))]
>>> df = spark.createDataFrame(data, ("key", "value"))
>>> df.select(to_csv(df.value).alias("csv")).collect()
[Row(csv='2,Alice')]

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.to_csv。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。