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Python pyspark DataFrame.exceptAll用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.DataFrame.exceptAll 的用法。

用法:

DataFrame.exceptAll(other)

返回一個新的 DataFrame ，其中包含此 DataFrame 中的行，但不包含另一個 DataFrame 中的行，同時保留重複項。

這相當於 SQL 中的EXCEPT ALL。作為 SQL 中的標準，此函數按位置(而不是按名稱)解析列。

2.4.0 版中的新函數。

例子：

>>> df1 = spark.createDataFrame(
...         [("a", 1), ("a", 1), ("a", 1), ("a", 2), ("b",  3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
>>> df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
>>> df1.exceptAll(df2).show()
+---+---+
| C1| C2|
+---+---+
|  a|  1|
|  a|  1|
|  a|  2|
|  c|  4|
+---+---+

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.exceptAll。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。