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Python pyspark DatetimeIndex.ceil用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.DatetimeIndex.ceil 的用法。

用法:

DatetimeIndex.ceil(freq: Union[str, pandas._libs.tslibs.offsets.DateOffset], *args: Any, **kwargs: Any) → pyspark.pandas.indexes.datetimes.DatetimeIndex

對指定頻率的數據進行ceil操作。

參數：

freq：str 或偏移量

索引上限的頻率級別。必須是固定頻率，例如“S”(秒)而不是“ME”(月末)。

返回：

DatetimeIndex

拋出：

ValueError(如果freq無法轉換)。

例子：

>>> rng = ps.date_range('1/1/2018 11:59:00', periods=3, freq='min')
>>> rng.ceil('H')  
DatetimeIndex(['2018-01-01 12:00:00', '2018-01-01 12:00:00',
               '2018-01-01 13:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DatetimeIndex.ceil。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。