Python pyspark RandomRDDs.normalVectorRDD用法及代碼示例

生成由包含 i.i.d 的向量組成的 RDD。從標準正態分布中抽取的樣本。

參數：

sc：SparkContext

SparkContext 用於創建 RDD。

numRows：int

RDD 中的向量數。

numCols：int

每個向量中的元素數。

numPartitions：整數，可選

RDD 中的分區數(默認值：sc.defaultParallelism)。

seed：整數，可選

隨機種子(默認值：隨機長整數)。

返回：

pyspark.RDD

帶有包含 i.i.d 的向量的向量的 RDD。樣本 ~ N(0.0, 1.0) 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> mat = np.matrix(RandomRDDs.normalVectorRDD(sc, 100, 100, seed=1).collect())
>>> mat.shape
(100, 100)
>>> abs(mat.mean() - 0.0) < 0.1
True
>>> abs(mat.std() - 1.0) < 0.1
True