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Python pyspark DenseVector.squared_distance用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.ml.linalg.DenseVector.squared_distance 的用法。

用法:

squared_distance(other)

兩個向量的平方距離。

例子：

>>> dense1 = DenseVector(array.array('d', [1., 2.]))
>>> dense1.squared_distance(dense1)
0.0
>>> dense2 = np.array([2., 1.])
>>> dense1.squared_distance(dense2)
2.0
>>> dense3 = [2., 1.]
>>> dense1.squared_distance(dense3)
2.0
>>> sparse1 = SparseVector(2, [0, 1], [2., 1.])
>>> dense1.squared_distance(sparse1)
2.0
>>> dense1.squared_distance([1.,])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch
>>> dense1.squared_distance(SparseVector(1, [0,], [1.,]))
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.ml.linalg.DenseVector.squared_distance。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。