Python pyflink Schema.Builder.column_by_expression用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.Schema.Builder.column_by_expression 的用法。

用法:

column_by_expression(column_name: str, expr: Union[str, pyflink.table.expression.Expression]) → pyflink.table.schema.Schema.Builder

聲明附加到此架構的計算列。

計算列是通過計算可以引用同一表中聲明的其他列的表達式生成的虛擬列。物理列和元數據列都可以訪問。列本身並未物理存儲在表中。列的數據類型是從給定的表達式自動派生的，不必手動聲明。

計算列通常用於定義時間屬性。例如，如果原始字段不是 TIMESTAMP(3) 類型或嵌套在 JSON 字符串中，則可以使用計算列。

例子：

>>> Schema.new_builder().
...  column_by_expression("ts", "orig_ts - INTERVAL '60' MINUTE").
...  column_by_metadata("orig_ts", DataTypes.TIMESTAMP(3), "timestamp")

參數：

• column_name- 列名

• expr- 列的計算