Python pyflink StreamExecutionEnvironment.enable_checkpointing用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中pyflink.datastream.StreamExecutionEnvironment.enable_checkpointing的用法。

用法:

enable_checkpointing(interval: int, mode: pyflink.datastream.checkpointing_mode.CheckpointingMode = None) → pyflink.datastream.stream_execution_environment.StreamExecutionEnvironment

為流式作業啟用檢查點。流式數據流的分布式狀態將被定期快照。如果發生故障，流式數據流將從最新完成的檢查點重新啟動。

該作業在給定的時間間隔內定期繪製檢查點。係統使用給定的 CheckpointingMode 進行檢查點(“exactly once” 與 “at least once”)。狀態將存儲在配置的狀態後端中。

注意：

目前不正確支持檢查點迭代流數據流。因此，如果與啟用的檢查點一起使用，則不會啟動迭代作業。

例子：

>>> env.enable_checkpointing(300000, CheckpointingMode.AT_LEAST_ONCE)

參數：

• interval- 狀態檢查點之間的時間間隔(以毫秒為單位)。

• mode- 檢查點模式，保證在“exactly once” 和“at least once” 之間進行選擇。

返回：

這個對象。