本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.Expression.json_exists
的用法。
用法:
json_exists(path: str, on_error: pyflink.table.expression.JsonExistsOnError = None) → pyflink.table.expression.Expression[bool][bool]
確定 JSON 字符串是否滿足給定的搜索條件。
這遵循 SQL 中 JSON 支持的 ISO/IEC TR 19075-6 規範。
例子:
>>> lit('{"a": true}').json_exists('$.a') # True >>> lit('{"a": true}').json_exists('$.b') # False >>> lit('{"a": [{ "b": 1 }]}').json_exists('$.a[0].b') # True >>> lit('{"a": true}').json_exists('strict $.b', JsonExistsOnError.TRUE) # True >>> lit('{"a": true}').json_exists('strict $.b', JsonExistsOnError.FALSE) # False
版本 1.12.0 中的新函數。
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 pyflink.table.Expression.json_exists。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。