本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.Expression.is_json
的用法。
用法:
is_json(json_type: pyflink.table.expression.JsonType = None) → pyflink.table.expression.Expression[bool][bool]
確定給定的字符串是否是有效的 JSON。
指定可選的
json_type
參數會限製允許使用哪種類型的 JSON 對象。如果字符串是有效的 JSON,但不是該類型,則返回false
。默認值為JsonType.VALUE
。例子:
>>> lit('1').is_json() # True >>> lit('[]').is_json() # True >>> lit('{}').is_json() # True >>> lit('"abc"').is_json() # True >>> lit('abc').is_json() # False >>> null_of(DataTypes.STRING()).is_json() # False >>> lit('1').is_json(JsonType.SCALAR) # True >>> lit('1').is_json(JsonType.ARRAY) # False >>> lit('1').is_json(JsonType.OBJECT) # False >>> lit('{}').is_json(JsonType.SCALAR) # False >>> lit('{}').is_json(JsonType.ARRAY) # False >>> lit('{}').is_json(JsonType.OBJECT) # True
版本 1.12.0 中的新函數。
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 pyflink.table.Expression.is_json。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。