Python Pandas DataFrame last_valid_index方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.last_valid_index(~) 方法返回包含非 NaN 值的行最後一次出現的索引。從第一行開始逐行執行檢查。

請注意，在以下情況下，將返回None：

此方法沒有參數。

最後一次出現的非 NaN 值的行標簽。因此，返回的類型取決於 DataFrame 的索引。

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,np.NaN,np.NaN],"B":[np.NaN,6,np.NaN]}, index=["a","b","c"])
df



   A    B
a  3.0  NaN
b  NaN  6.0
c  NaN  NaN

DataFrame 中最後一次出現包含 non-NaN 值的行的標簽是：

df.last_valid_index()



'b'

此處，輸出為 "b"，因為具有非 NaN 值的最後一行的標簽為 "b" 。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | last_valid_index method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。