Python pandas.read_hdf用法及代碼示例

用法:
pandas.read_hdf(path_or_buf, key=None, mode='r', errors='strict', where=None, start=None, stop=None, columns=None, iterator=False, chunksize=None, **kwargs)

從商店讀取，如果我們打開它就關閉它。

檢索存儲在文件中的 pandas 對象，可選擇基於 where 條件。

警告

Pandas 使用 PyTables 讀取和寫入 HDF5 文件，這允許在使用 “fixed” 格式時使用 pickle 序列化 object-dtype 數據。加載從不受信任的來源收到的 pickle 數據可能是不安全的。

請參閱：https://docs.python.org/3/library/pickle.html 了解更多信息。

參數：

path_or_buf：str，路徑對象，pandas.HDFStore

任何有效的字符串路徑都是可接受的。僅支持本地文件係統，不支持遠程 URL 和file-like 對象。

如果你想傳入一個路徑對象，pandas 接受任何 os.PathLike 。

或者，pandas 接受一個打開的 pandas.HDFStore 對象。

key：對象，可選

商店中的組標識符。如果 HDF 文件包含單個 pandas 對象，則可以省略。

mode：{‘r’, ‘r+’, ‘a’}, 默認 ‘r’

打開文件時使用的模式。如果 path_or_buf 是 pandas.HDFStore 則忽略。默認為‘r’。

errors：str，默認 ‘strict’

指定如何處理編碼和解碼錯誤。有關選項的完整列表，請參閱 open() 的錯誤參數。

where：列表，可選

術語(或可轉換)對象的列表。

start：整數，可選

開始選擇的行號。

stop：整數，可選

停止選擇的行號。

columns：列表，可選

要返回的列名列表。

iterator：布爾型，可選

返回一個迭代器對象。

chunksize：整數，可選

使用迭代器時要包含在迭代中的行數。

**kwargs：

傳遞給 HDFStore 的附加關鍵字參數。

item：對象: 選定的對象。返回類型取決於存儲的對象。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.0, 'a']], columns=['x', 'y', 'z'])  
>>> df.to_hdf('./store.h5', 'data')  
>>> reread = pd.read_hdf('./store.h5')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.read_hdf。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：