Python pandas.Series.str.extractall用法及代碼示例

用法: Series.str.extractall(pat, flags=0)

將正則表達式 pat 中的捕獲組提取為 DataFrame 中的列。

對於係列中的每個主題字符串，從正則表達式 pat 的所有匹配項中提取組。當 Series 中的每個主題字符串都隻有一個匹配項時，extractall(pat).xs(0, level='match') 與 extract(pat) 相同。

參數：

pat：str: 帶有捕獲組的正則表達式模式。
flags：int，默認 0(無標誌): re 模塊標誌，例如 re.IGNORECASE 。這些允許修改大小寫、空格等的正則表達式匹配。多個標誌可以與按位或運算符組合，例如 re.IGNORECASE | re.MULTILINE 。

DataFrame: DataFrame，每場比賽一行，每組一列。它的行有一個 MultiIndex ，第一層來自主題 Series 。最後一個級別命名為 ‘match’ 並索引 Series 的每個項目中的匹配項。正則表達式 pat 中的任何捕獲組名稱都將用於列名稱；否則將使用捕獲組編號。

例子：

具有一組的模式將返回具有一列的 DataFrame。沒有匹配的索引將不會出現在結果中。

>>> s = pd.Series(["a1a2", "b1", "c1"], index=["A", "B", "C"])
>>> s.str.extractall(r"[ab](\d)")
        0
match
A 0      1
  1      2
B 0      1

捕獲組名稱用於結果的列名稱。

>>> s.str.extractall(r"[ab](?P<digit>\d)")
        digit
match
A 0         1
  1         2
B 0         1

具有兩組的模式將返回具有兩列的 DataFrame。

>>> s.str.extractall(r"(?P<letter>[ab])(?P<digit>\d)")
        letter digit
match
A 0          a     1
  1          a     2
B 0          b     1

不匹配的可選組在結果中為 NaN。

>>> s.str.extractall(r"(?P<letter>[ab])?(?P<digit>\d)")
        letter digit
match
A 0          a     1
  1          a     2
B 0          b     1
C 0        NaN     1

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.str.extractall。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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