Python pandas.Series.searchsorted用法及代碼示例

用法: Series.searchsorted(value, side='left', sorter=None)

查找應插入元素以保持順序的索引。

找到已排序序列self 中的索引，這樣，如果在索引之前插入value 中的相應元素，則將保留self 的順序。

注意

Series 必須單調排序，否則可能會返回錯誤的位置。 Pandas 不會為您檢查此項。

參數：

value：array-like 或標量

要插入 self 的值。

side：{‘left’, ‘right’}，可選

如果‘left’，則給出找到的第一個合適位置的索引。如果‘right’，返回最後一個這樣的索引。如果沒有合適的索引，則返回 0 或 N(其中 N 是 self 的長度)。

sorter：一維array-like，可選

可選的整數索引數組，將 self 排序為升序。它們通常是 np.argsort 的結果。

int 或 int 數組

與 value 具有相同形狀的插入點的標量或數組。

注意：

二分查找用於查找所需的插入點。

例子：

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3])
>>> ser
0    1
1    2
2    3
dtype:int64

>>> ser.searchsorted(4)
3

>>> ser.searchsorted([0, 4])
array([0, 3])

>>> ser.searchsorted([1, 3], side='left')
array([0, 2])

>>> ser.searchsorted([1, 3], side='right')
array([1, 3])

>>> ser = pd.Series(pd.to_datetime(['3/11/2000', '3/12/2000', '3/13/2000']))
>>> ser
0   2000-03-11
1   2000-03-12
2   2000-03-13
dtype:datetime64[ns]

>>> ser.searchsorted('3/14/2000')
3

>>> ser = pd.Categorical(
...     ['apple', 'bread', 'bread', 'cheese', 'milk'], ordered=True
... )
>>> ser
['apple', 'bread', 'bread', 'cheese', 'milk']
Categories (4, object):['apple' < 'bread' < 'cheese' < 'milk']

>>> ser.searchsorted('bread')
1

>>> ser.searchsorted(['bread'], side='right')
array([3])

如果值不是單調排序的，則可能會返回錯誤的位置：

>>> ser = pd.Series([2, 1, 3])
>>> ser
0    2
1    1
2    3
dtype:int64

>>> ser.searchsorted(1)  
0  # wrong result, correct would be 1

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.searchsorted。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：