Python pandas.DataFrame.explode用法及代碼示例

用法: DataFrame.explode(column, ignore_index=False)

將 list-like 的每個元素轉換為一行，複製索引值。

參數：

column：索引標簽: 要爆炸的列。對於多列，指定一個非空列表，每個元素為str或tuple，並且所有指定列的list-like數據在框架的同一行必須具有匹配的長度。
ignore_index：布爾值，默認為 False: 如果為 True，則生成的索引將標記為 0、1、...、n - 1。

DataFrame: 分解列表到子集列的行；這些行的索引將被複製。

拋出：

ValueError:：

如果框架的列不是唯一的。
如果要爆炸的指定列是空列表。
如果要爆炸的指定列在框架中按行排列的元素數量不匹配。

注意：

此例程將爆炸list-likes，包括列表、元組、集合、係列和 np.ndarray。子集行的結果 dtype 將是對象。標量將原封不動地返回，空的 list-likes 將導致該行的 np.nan 。此外，當爆炸集合時，輸出中行的順序將是不確定的。

有關更多示例，請參閱用戶指南。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'A':[[0, 1, 2], 'foo', [], [3, 4]],
...                    'B':1,
...                    'C':[['a', 'b', 'c'], np.nan, [], ['d', 'e']]})
>>> df
           A  B          C
0  [0, 1, 2]  1  [a, b, c]
1        foo  1        NaN
2         []  1         []
3     [3, 4]  1     [d, e]

Single-column 爆炸。

>>> df.explode('A')
     A  B          C
0    0  1  [a, b, c]
0    1  1  [a, b, c]
0    2  1  [a, b, c]
1  foo  1        NaN
2  NaN  1         []
3    3  1     [d, e]
3    4  1     [d, e]

Multi-column 爆炸。

>>> df.explode(list('AC'))
     A  B    C
0    0  1    a
0    1  1    b
0    2  1    c
1  foo  1  NaN
2  NaN  1  NaN
3    3  1    d
3    4  1    e

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.explode。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：