Python pandas.DataFrame.equals用法及代碼示例

用法: DataFrame.equals(other)

測試兩個對象是否包含相同的元素。

此函數允許將兩個 Series 或 DataFrame 相互比較，以查看它們是否具有相同的形狀和元素。同一位置的 NaN 被認為是相等的。

行/列索引不需要具有相同的類型，隻要值被認為是相等的。對應的列必須具有相同的 dtype。

參數：

other：Series或DataFrame: 要與第一個進行比較的其他 Series 或 DataFrame。

bool: 如果兩個對象中的所有元素都相同，則為 True，否則為 False。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({1:[10], 2:[20]})
>>> df
    1   2
0  10  20

DataFrames df 和exactly_equal 的元素和列標簽具有相同的類型和值，這將返回 True。

>>> exactly_equal = pd.DataFrame({1:[10], 2:[20]})
>>> exactly_equal
    1   2
0  10  20
>>> df.equals(exactly_equal)
True

DataFrames df 和different_column_type 具有相同的元素類型和值，但列標簽的類型不同，仍將返回 True。

>>> different_column_type = pd.DataFrame({1.0:[10], 2.0:[20]})
>>> different_column_type
   1.0  2.0
0   10   20
>>> df.equals(different_column_type)
True

DataFrames df 和different_data_type 對於它們的元素的相同值具有不同的類型，即使它們的列標簽是相同的值和類型，它們也會返回 False。

>>> different_data_type = pd.DataFrame({1:[10.0], 2:[20.0]})
>>> different_data_type
      1     2
0  10.0  20.0
>>> df.equals(different_data_type)
False

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.equals。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：