Python OpenCV selectroi()用法及代碼示例

在本文中，我們將看到 OpenCV 庫的一個有趣應用，即 selectROI()。使用這種方法，我們可以通過選擇圖像上的區域來手動選擇圖像中感興趣的範圍。

用法：cv2.selectROI(Window_name, source image)

在 OpenCV 中使用此函數，我們可以精確地手動從圖像中選擇我們需要的感興趣區域，因此我們可以針對該特定區域執行許多任務。我們可以將該特定區域作為另一個任務的輸入傳遞。我們還可以使用坐標在區域上繪製跟蹤圖形(矩形)，或者我們可以精確自由地裁剪圖像。首先，我們需要導入所需的庫，在我們的例子中是 OpenCV 和 NumPy。 NumPy 庫在該程序中起著非常重要的作用，因為 OpenCV 使用 NumPy 作為主幹來進行所有圖像處理。

在對圖像執行各種函數之前，顯然首先要讀取圖像。並將其存儲在一個變量中，以便將來訪問它以進行進一步的操作。

用法：

cv2.imread(source image)

現在我們進入實際函數 selectROI()。因此，本質上，此函數將允許我們選擇圖像中感興趣的範圍(圖像的特定區域)並在該區域執行不同的操作，在此特定示例中，我們將裁剪圖像以顯示裁剪後的圖像.

現在我們將調用 selectRoi() 函數並將圖像作為參數傳入，該函數將返回一個包含所選區域坐標的不同值的數組，我們將其存儲在名為 “r” 的變量中。這本質上是圖像中所選區域的開始和結束像素以及按 [Top_X, Top_Y, Bottom_X, Bottom_Y] 順序的輸出數組

在 OpenCV 中，x 和 y 坐標是交換的，

注意：這個 selectedROI() 函數有自己的默認輸出，它會自動向我們顯示圖像，讓我們手動選擇圖像中的 ROI。我們還可以通過在 function() 中傳遞 windowname 參數來命名該窗口

函數控製：選擇ROI後，我們被要求按空格鍵或回車繼續選擇區域。和 C 取消選擇。使用這些坐標，我們將選擇特定的選定區域並將其裁剪並顯示輸出。要使用 NumPy 數組裁剪圖像，

用法：

source_image[ start_row:end_row, start_col:end_col]

我們應該在其中傳遞圖像的開始和結束像素值的值。最後，我們將展示裁剪後的圖像並破壞窗戶。

程序：程序選擇和裁剪圖像。

import cv2
import numpy as np
  
  
# Read image
image = cv2.imread("image.png")
  
# Select ROI
r = cv2.selectROI("select the area", image)
  
# Crop image
cropped_image = image[int(r[1]):int(r[1]+r[3]), 
                      int(r[0]):int(r[0]+r[2])]
  
# Display cropped image
cv2.imshow("Cropped image", cropped_image)
cv2.waitKey(0)

輸出：