Python NumPy divmod方法用法及代碼示例

Numpy 的 divmod(~) 方法為輸入數組中的每個被除數 x 和除數 y 返回元組 (x//y, x%y)。這裏，// 表示整數除法，而 % 表示標準 Python 模數。

如果您需要這兩個數量，請使用 divmod(~) 方法，因為它可以防止冗餘計算。

1. x1 | array_like

股息。

2. x2 | array_like

除數。

3. out | Numpy array | optional

您可以將計算的平均值放入 out 指定的數組中，而不是創建新數組。

4. where | boolean 的array | optional

標記為 False 的值將被忽略，即它們的原始值將未被初始化。如果指定了 out 參數，行為會略有不同 - 原始值將保持不變。

輸入數組中每個被除數 x 和除數 y 的元組 (x//y, x%y)

x = [3, 8.5, -7]
np.divmod(x, 3)



(array([ 1.,  2., -3.]), array([0. , 2.5, 2. ]))

為了澄清輸出是如何計算的：

3   // 3 = 1 
8.5 // 3 = 2
-7  // 3 = -3
3   % 3 = 0
8.5 % 3 = 2.5
-7  % 3 = 2

x = [3, 8.5, -7]
np.divmod(x, [1,2,3])



(array([ 3.,  4., -3.]), array([0. , 0.5, 2. ]))

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | divmod method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。