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Python NumPy append方法用法及代碼示例


Numpy 的 append(~) 方法返回一個新的 Numpy 數組,並將指定值附加到輸入數組。

參數

1. a | array_like

源數組。

2. values | array_like

要附加到源數組的值。

3. axis | int | optional

執行附加的軸。對於二維數組,允許的值及其含義為:

意義

0

追加行

1

追加列

None

附加到展平數組中

默認情況下,axis=None

返回值

一個新的 Numpy 數組,指定值附加到 a

例子

附加到一維數組

a = np.array([3,4,5])
np.append(a, 8)



array([3, 4, 5, 8])

追加到二維數組

考慮以下數組:

a = np.array([[3,4],[5,6]])
a



array([[3, 4],
       [5, 6]])

附加到展平的二維數組

np.append(a, [8,9])



array([3, 4, 5, 6, 8, 9])

將行追加到二維數組

考慮以下數組:

a = np.array([[3,4],[5,6]])
a



array([[3, 4],
       [5, 6]])
追加單行
np.append(a, [[8,9]], axis=0)      # axis=0 represents row appends



array([[3, 4],
       [5, 6],
       [8, 9]])
追加多行
np.append(a, [[8,9], [10,11]], axis=0)



array([[ 3,  4],
       [ 5,  6],
       [ 8,  9],
       [10, 11]])

將列附加到二維數組

考慮以下數組:

a = np.array([[3,4],[5,6]])
a



array([[3, 4],
       [5, 6]])
追加單列
np.append(a, [[8],[9]], axis=1)



array([[3, 4, 8],
       [5, 6, 9]])
追加多列
np.append(a, [[8,9],[10,11]], axis=1)



array([[ 3,  4,  8,  9],
       [ 5,  6, 10, 11]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | append method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。