Python NumPy all方法用法及代碼示例

如果輸入數組中的所有元素的計算結果均為 True ，Numpy 的 all(~) 方法將返回 True 。請注意，缺失值 (np.NaN) 將計算為 True。

1. a | array_like

輸入數組。

2. axis | int | optional

對於二維數組，允許的值如下：

默認情況下，axis=None 。

3. out | Numpy array | optional

您可以將計算結果放入 out 指定的數組中，而不是創建新數組。

4. where | boolean 的array | optional

標記為 False 的值將被忽略，即它們的原始值將未被初始化。如果指定了 out 參數，行為會略有不同 - 原始值將保持不變。

如果 axis=None，則返回布爾值。否則，返回一個 Numpy 布爾數組。

np.all([True, False, True])



False

np.all([5, 0, 0])



False

考慮以下二維數組：

a = np.array([[0,np.NaN], [0,2]])
a



array([[ 0., nan],
       [ 0.,  2.]])

np.all(a)



False

np.all(a, axis=0)



array([False,  True])

np.all(a, axis=1)   # remember, NaN still evaluates to True



array([False, False])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | all method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。