Python numpy hermite_e.hermeder用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.polynomial.hermite_e.hermeder 的用法。

用法:

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)

區分 Hermite_e 係列。

返回級數係數c差異化的m時間一起軸。每次迭代時，結果都會乘以scl(比例因子用於變量的線性變化)。參數c是沿每個軸從低到高的係數數組，例如，[1,2,3] 表示係列1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2而 [[1,2],[1,2]] 表示1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y)如果軸 = 0 是x和軸= 1 是y.

參數：

c： array_like

Hermite_e 係列係數的數組。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變量，每個軸的度數由相應的索引給出。

m： 整數，可選

所取導數的數量必須是非負的。 (默認值：1)

scl： 標量，可選

每個微分乘以scl。最終結果是乘以scl**m。這用於變量的線性變化。 (默認值：1)

axis： 整數，可選

求導數的軸。 (默認值：0)。

返回：

der： ndarray

Hermite 係列的導數。

注意：

通常，對 Hermite 級數進行微分的結果與對冪級數的相同運算不同。因此這個函數的結果可能是“unintuitive,”，盡管它是正確的；請參閱下麵的示例部分。

例子：

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])