Python numpy matrix.item用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.matrix.item 的用法。

用法:

matrix.item(*args)

將數組的元素複製到標準 Python 標量並返回它。

參數：

*args： 參數(變量數量和類型)

• none：在這種情況下，該方法僅適用於具有一個元素 (a.size == 1) 的數組，該元素被複製到標準 Python 標量對象中並返回。

• int_type：此參數被解釋為數組的平麵索引，指定要複製和返回的元素。

• int_types 的元組：函數與單個 int_type 參數一樣，但該參數被解釋為數組中的 nd-index。

返回：

z： 標準 Python 標量對象

數組的指定元素的副本作為合適的 Python 標量

注意：

當 a 的數據類型是 longdouble 或 clongdouble 時，item() 返回一個標量數組對象，因為沒有不會丟失信息的可用 Python 標量。空數組返回item() 的緩衝區對象，除非定義了字段，在這種情況下返回元組。

item 與 a[args] 非常相似，隻不過返回的是標準 Python 標量，而不是數組標量。這對於加快對數組元素的訪問以及使用 Python 的優化數學對數組元素進行算術運算非常有用。

例子：

>>> np.random.seed(123)
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 3, 6],
       [1, 0, 1]])
>>> x.item(3)
1
>>> x.item(7)
0
>>> x.item((0, 1))
2
>>> x.item((2, 2))
1