Python numpy matlib.randn用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.matlib.randn 的用法。

用法:

matlib.randn(*args)

返回包含來自 “standard normal” 分布的數據的隨機矩陣。

randn 生成一個矩陣，其中填充了從均值 0 和方差 1 的單變量 “normal”(高斯)分布中采樣的隨機浮點數。

參數：

*args： 參數

輸出的形狀。如果作為 N 個整數給出，每個整數指定一維的大小。如果作為元組給出，則該元組給出完整的形狀。

返回：

Z： 浮點矩陣

從標準正態分布中提取的浮點樣本矩陣。

注意：

對於來自 \(N(\mu, \sigma^2)\) 的隨機樣本，請使用：

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

例子：

>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-1.0856306]])
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.99734545,  0.2829785 , -1.50629471],
        [-0.57860025,  1.65143654, -2.42667924]])

Two-by-four 來自 \(N(3, 6.25)\) 的樣本矩陣：

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462],
        [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])