Python NetworkX weakly_connected_components用法及代碼示例

本文簡要介紹 networkx.algorithms.components.weakly_connected_components 的用法。

用法: weakly_connected_components(G)

生成 G 的弱連通分量。

參數：

G：NetworkX 圖: 有向圖

comp：集合生成器: 一組節點的生成器，一個用於 G 的每個弱連接分量。

拋出：

NetworkXNotImplemented: 如果 G 是無向的。

注意：

僅適用於有向圖。

例子：

生成弱連接組件的排序列表，最大的在前。

>>> G = nx.path_graph(4, create_using=nx.DiGraph())
>>> nx.add_path(G, [10, 11, 12])
>>> [
...     len(c)
...     for c in sorted(nx.weakly_connected_components(G), key=len, reverse=True)
... ]
[4, 3]

如果你隻想要最大的組件，使用 max 而不是 sort 更有效：

>>> largest_cc = max(nx.weakly_connected_components(G), key=len)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.components.weakly_connected_components。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：