Python NetworkX biconnected_component_edges用法及代碼示例

返回邊列表的生成器，輸入圖的每個雙連通分量都有一個列表。

雙連通分量是最大子圖，因此刪除一個節點(以及該節點上的所有邊)不會斷開子圖。請注意，節點可能是多個雙連接組件的一部分。這些節點是關節點或切割頂點。但是，每條邊都屬於一個且僅屬於一個雙連通分量。

請注意，按照慣例，二元組被認為是雙連接組件。

參數：

G：NetworkX 圖表

一個無向圖。

返回：

edges：列表生成器

邊列表生成器，每個雙組件一個列表。

拋出：

NetworkXNotImplemented

如果輸入圖不是無向圖。

注意：

查找關節點和雙連接組件的算法是使用非遞歸深度優先搜索 (DFS) 實現的，該算法跟蹤後邊在 DFS 樹中達到的最高級別。當且僅當存在以n為根的子樹使得在DFS中鏈接到n的前驅的n的任何後繼沒有後邊時，節點n是關節點樹。通過跟蹤 DFS 遍曆的所有邊，我們可以獲得雙連通分量，因為雙分量的所有邊將在關節點之間連續遍曆。

參考：

1

Hopcroft, J.; Tarjan, R. (1973). “Efficient algorithms for graph manipulation”. Communications of the ACM 16: 372-378. doi:10.1145/362248.362272

例子：

>>> G = nx.barbell_graph(4, 2)
>>> print(nx.is_biconnected(G))
False
>>> bicomponents_edges = list(nx.biconnected_component_edges(G))
>>> len(bicomponents_edges)
5
>>> G.add_edge(2, 8)
>>> print(nx.is_biconnected(G))
True
>>> bicomponents_edges = list(nx.biconnected_component_edges(G))
>>> len(bicomponents_edges)
1