Python mxnet.symbol.op.smooth_l1用法及代碼示例

用法:

mxnet.symbol.op.smooth_l1(data=None, scalar=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

參數：

• data：(Symbol) - 源輸入
• scalar：(float) - 標量輸入
• name：(string, optional.) - 結果符號的名稱。

返回：

結果符號。

返回類型：

Symbol

通過求和計算 Smooth L1 Loss(lhs, scalar)

\[\begin{split}f(x) = \begin{cases} (\sigma x)^2/2,& \text{if }x < 1/\sigma^2\\ |x|-0.5/\sigma^2,& \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中\(x\)是張量lhs的一個元素，\(\sigma\)是標量。

例子：

smooth_l1([1, 2, 3, 4]) = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5]
smooth_l1([1, 2, 3, 4], scalar=1) = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5]

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注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.op.smooth_l1。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。