用法:
mxnet.symbol.op.squeeze(data=None, axis=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)
- data:(
Symbol
) - 要壓縮的數據 - axis:(
Shape
or
None
,
optional
,
default=None
) - 選擇形狀中一維條目的子集。如果選擇了形狀條目大於 1 的軸,則會引發錯誤。 - name:(
string
,
optional.
) - 結果符號的名稱。
- data:(
結果符號。
參數:
返回:
返回類型:
從數組的形狀中刪除一維條目。在大多數情況下,將輸出張量形狀定義為 numpy.squeeze 的行為相同。有關例外情況,請參閱以下注釋。例子:
data = [[[0], [1], [2]]] squeeze(data) = [0, 1, 2] squeeze(data, axis=0) = [[0], [1], [2]] squeeze(data, axis=2) = [[0, 1, 2]] squeeze(data, axis=(0, 2)) = [0, 1, 2]
注意:
此運算符的輸出將保持至少一個維度不被刪除。例如,squeeze([[[4]]]) = [4],而在numpy.squeeze 中,輸出將變為標量。
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- Python mxnet.symbol.op.split用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.size_array用法及代碼示例
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- Python mxnet.symbol.op.sort用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.sgd_mom_update用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.sign用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.softmin用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.op.squeeze。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。