Python mxnet.ndarray.power用法及代碼示例

用法: mxnet.ndarray.power(base, exp)

參數：

base：(scalar or NDArray) - 基本數組
exp：(scalar or NDArray) - index 數組。如果base.shape != exp.shape，它們必須可以廣播到一個共同的形狀。

x 中的基數增加到 y 中的 index 。

返回類型：

ND陣列

返回第一個數組元素從第二個數組的冪次方的結果，按元素進行廣播。

等效於 base ** exp 和 mx.nd.broadcast_power(lhs, rhs) 。

注意：

如果兩個數組的對應維度具有相同的大小或其中一個的大小為 1，則這些數組可以廣播為一個共同的形狀。

例子：

>>> x = mx.nd.ones((2,3))*2
>>> y = mx.nd.arange(1,3).reshape((2,1))
>>> z = mx.nd.arange(1,3).reshape((2,1))
>>> x.asnumpy()
array([[ 2.,  2.,  2.],
       [ 2.,  2.,  2.]], dtype=float32)
>>> y.asnumpy()
array([[ 1.],
       [ 2.]], dtype=float32)
>>> z.asnumpy()
array([[ 1.],
       [ 2.]], dtype=float32)
>>> (x**2).asnumpy()
array([[ 4.,  4.,  4.],
       [ 4.,  4.,  4.]], dtype=float32)
>>> (x**y).asnumpy()
array([[ 2.,  2.,  2.],
       [ 4.,  4.,  4.]], dtype=float32)
>>> mx.nd.power(x,y).asnumpy()
array([[ 2.,  2.,  2.],
       [ 4.,  4.,  4.]], dtype=float32)
>>> (z**y).asnumpy()
array([[ 1.],
       [ 4.]], dtype=float32)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.power。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

注意：

例子：