用法:
mxnet.ndarray.moveaxis(tensor, source, destination)
- tensor:(
mx.nd.array
) - 軸應該重新排序的數組 - source:(
int
or
sequence of int
) - 要移動的軸的原始位置。可以是負數,但必須是唯一的。 - destination:(
int
or
sequence of int
) - 每個原始軸的目標位置。可以是負數,但必須是唯一的。
- tensor:(
result:- 帶有移動軸的數組。
mx.nd.array
參數:
返回:
返回類型:
將
source
軸移動到destination
位置,同時保持其他軸的原始順序例子:
>>> X = mx.nd.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> mx.nd.moveaxis(X, 0, 1).shape (3L, 2L)
>>> X = mx.nd.zeros((3, 4, 5)) >>> mx.nd.moveaxis(X, [0, 1], [-1, -2]).shape (5, 4, 3)
相關用法
- Python mxnet.ndarray.modulo用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.minimum用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.maximum用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.multiply用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.make_loss用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.uniform用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.sample_negative_binomial用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.NDArray.ndim用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.khatri_rao用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.unravel_index用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.contrib.group_adagrad_update用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.slice_like用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.trunc用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.L2Normalization用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.softmax_cross_entropy用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.where用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.NDArray.reshape用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.round用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.SliceChannel用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.eye用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.moveaxis。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。