用法:
mxnet.ndarray.divide(lhs, rhs)
- lhs:(
scalar
or
mxnet.ndarray.array
) - 除法中的第一個數組。 - rhs:(
scalar
or
mxnet.ndarray.array
) - 除法中的第二個數組。要劃分的數組。如果lhs.shape != rhs.shape
,它們必須可以廣播到一個共同的形狀。
- lhs:(
輸入數組的元素劃分。
參數:
返回:
返回類型:
通過廣播返回輸入數組的元素劃分。
等效於
lhs / rhs
和mx.nd.broadcast_div(lhs, rhs)
。注意:
如果兩個數組的對應維度具有相同的大小或其中一個的大小為 1,則這些數組可以廣播為一個共同的形狀。
例子:
>>> x = mx.nd.ones((2,3))*6 >>> y = mx.nd.ones((2,1))*2 >>> x.asnumpy() array([[ 6., 6., 6.], [ 6., 6., 6.]], dtype=float32) >>> y.asnumpy() array([[ 2.], [ 2.]], dtype=float32) >>> x/2 <NDArray 2x3 @cpu(0)> >>> (x/3).asnumpy() array([[ 2., 2., 2.], [ 2., 2., 2.]], dtype=float32) >>> (x/y).asnumpy() array([[ 3., 3., 3.], [ 3., 3., 3.]], dtype=float32) >>> mx.nd.divide(x,y).asnumpy() array([[ 3., 3., 3.], [ 3., 3., 3.]], dtype=float32)
相關用法
- Python mxnet.ndarray.diag用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.depth_to_space用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.uniform用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.sample_negative_binomial用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.NDArray.ndim用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.khatri_rao用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.unravel_index用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.contrib.group_adagrad_update用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.slice_like用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.trunc用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.L2Normalization用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.softmax_cross_entropy用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.where用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.NDArray.reshape用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.round用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.SliceChannel用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.eye用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.sample_multinomial用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.diag用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.ones_like用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.divide。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。