用法:
class distributed.get_task_stream(client=None, plot=False, filename='task-stream.html')
在上下文塊中收集任務流
這提供了有關在此塊處於活動狀態期間運行的每個任務的診斷信息。
這必須用作上下文管理器。
- plot: boolean, str:
如果為真,則還返回散景圖 如果 plot == ‘save’ 然後將圖保存到文件
- filename: str (optional):
如果您設置
plot='save'
,則保存到的文件名
參數:
例子:
>>> with get_task_stream() as ts: ... x.compute() >>> ts.data [...]
取回散景圖並可選擇保存到文件
>>> with get_task_stream(plot='save', filename='task-stream.html') as ts: ... x.compute() >>> ts.figure <Bokeh Figure>
要與其他人共享此文件,您可能希望在線上傳和提供它。執行此操作的常用方法是將文件作為 gist 上傳,然後在 https://raw.githack.com 上提供它
$ python -m pip install gist $ gist task-stream.html https://gist.github.com/8a5b3c74b10b413f612bb5e250856ceb
然後,您可以導航到該站點,單擊
task-stream.html
文件右側的 “Raw” 按鈕,然後將該 URL 提供給 https://raw.githack.com 。此過程應提供一個可共享的鏈接,其他人可以使用該鏈接查看您的任務流圖。
相關用法
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- Python distributed.Client.set_metadata用法及代碼示例
- Python distributed.Client.scheduler_info用法及代碼示例
- Python distributed.Client.submit用法及代碼示例
- Python distributed.Client.compute用法及代碼示例
- Python distributed.SpecCluster.scale用法及代碼示例
- Python distributed.SpecCluster.scale_up用法及代碼示例
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- Python distributed.Client.unpublish_dataset用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 distributed.get_task_stream。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。