Python dask.dataframe.groupby.SeriesGroupBy.cumcount用法及代碼示例

用法: SeriesGroupBy.cumcount(axis=None)

從 0 到該組的長度為每組中的每個項目編號 - 1。

此文檔字符串是從 pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.cumcount 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

本質上這相當於

self.apply(lambda x: pd.Series(np.arange(len(x)), x.index))

參數：

ascending：bool，默認 True(Dask 中不支持): 如果為 False，則反向編號，從組的長度 - 1 到 0。

Series: 每個組中每個元素的序列號。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([['a'], ['a'], ['a'], ['b'], ['b'], ['a']],  
...                   columns=['A'])
>>> df  
   A
0  a
1  a
2  a
3  b
4  b
5  a
>>> df.groupby('A').cumcount()  
0    0
1    1
2    2
3    0
4    1
5    3
dtype: int64
>>> df.groupby('A').cumcount(ascending=False)  
0    3
1    2
2    1
3    1
4    0
5    0
dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.groupby.SeriesGroupBy.cumcount。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：