Python dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.corr用法及代碼示例

用法: DataFrameGroupBy.corr(ddof=1, split_every=None, split_out=1)

計算列的成對相關性，不包括 NA/null 值。

此文檔字符串是從 pandas.core.frame.DataFrame.corr 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

分組相關：corr(X, Y) = cov(X, Y) /(std_x * std_y)

參數：

method：{‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} 或可調用(Dask 中不支持)

相關方法：

皮爾遜：標準相關係數
kendall：Kendall Tau 相關係數
spearman：Spearman 等級相關性
可調用：可通過輸入兩個 1d ndarray 調用
並返回一個浮點數。請注意，從 corr 返回的矩陣沿對角線將具有 1 並且無論可調用對象的行為如何都是對稱的。

min_periods：int，可選(在 Dask 中不支持)

每對列所需的最小觀察次數以獲得有效結果。目前僅適用於 Pearson 和 Spearman 相關。

DataFrame: 相關矩陣。

例子：

>>> def histogram_intersection(a, b):  
...     v = np.minimum(a, b).sum().round(decimals=1)
...     return v
>>> df = pd.DataFrame([(.2, .3), (.0, .6), (.6, .0), (.2, .1)],  
...                   columns=['dogs', 'cats'])
>>> df.corr(method=histogram_intersection)  
      dogs  cats
dogs   1.0   0.3
cats   0.3   1.0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.corr。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：