用法:
Series.nsmallest(n=5, split_every=None)
返回最小的
n
元素。此文檔字符串是從 pandas.core.series.Series.nsmallest 複製而來的。
可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。
- n:整數,默認 5
返回這麽多升序排序的值。
- keep:{‘first’, ‘last’, ‘all’},默認 ‘first’(Dask 不支持)
當有重複值不能全部放入
n
元素係列時:first
:按出現順序返回第一個n
出現。last
:以相反的出現順序返回最後出現的n
。all
:保留所有出現。這可能會導致大小大於n
的係列。
- Series
係列中的
n
最小值,按升序排序。
參數:
返回:
注意:
相對於
Series
對象的大小,對於較小的n
,比.sort_values().head(n)
快。例子:
>>> countries_population = {"Italy": 59000000, "France": 65000000, ... "Brunei": 434000, "Malta": 434000, ... "Maldives": 434000, "Iceland": 337000, ... "Nauru": 11300, "Tuvalu": 11300, ... "Anguilla": 11300, "Montserrat": 5200} >>> s = pd.Series(countries_population) >>> s Italy 59000000 France 65000000 Brunei 434000 Malta 434000 Maldives 434000 Iceland 337000 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 Montserrat 5200 dtype: int64
n
最小元素,默認為n=5
。>>> s.nsmallest() Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 Iceland 337000 dtype: int64
n
最小元素,其中n=3
。默認keep
值為 ‘first’,因此將保留瑙魯和圖瓦盧。>>> s.nsmallest(3) Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 dtype: int64
n
最小元素,其中n=3
並保留最後一個重複項。安圭拉和圖瓦盧將被保留,因為它們是最後一個,基於索引順序的值為 11300。>>> s.nsmallest(3, keep='last') Montserrat 5200 Anguilla 11300 Tuvalu 11300 dtype: int64
n
最小元素,其中n=3
保留所有重複項。請注意,由於三個重複項,返回的 Series 有四個元素。>>> s.nsmallest(3, keep='all') Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 dtype: int64
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- Python dask.dataframe.Series.repartition用法及代碼示例
- Python dask.dataframe.Series.mod用法及代碼示例
- Python dask.dataframe.Series.count用法及代碼示例
- Python dask.dataframe.Series.append用法及代碼示例
- Python dask.dataframe.Series.add用法及代碼示例
- Python dask.dataframe.Series.pow用法及代碼示例
- Python dask.dataframe.Series.last用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.Series.nsmallest。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。