Python dask.dataframe.DataFrame.nsmallest用法及代碼示例

用法: DataFrame.nsmallest(n=5, columns=None, split_every=None)

返回按 columns 升序排序的前 n 行。

此文檔字符串是從 pandas.core.frame.DataFrame.nsmallest 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

按升序返回 columns 中具有最小值的前 n 行。未指定的列也會返回，但不用於排序。

此方法等效於 df.sort_values(columns, ascending=True).head(n) ，但性能更高。

參數：

n：int

要檢索的項目數。

columns：列表或字符串

列名或要排序的名稱。

keep：{‘first’, ‘last’, ‘all’}，默認 ‘first’(Dask 不支持)

有重複值的地方：

first ：取第一次出現。
last ：取最後一次出現。
all ：不要刪除任何重複項，即使這意味著選擇超過 n 項。

DataFrame

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'population': [59000000, 65000000, 434000,  
...                                   434000, 434000, 337000, 337000,
...                                   11300, 11300],
...                    'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128,
...                            17036, 182, 38, 311],
...                    'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN",
...                                "IS", "NR", "TV", "AI"]},
...                   index=["Italy", "France", "Malta",
...                          "Maldives", "Brunei", "Iceland",
...                          "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"])
>>> df  
          population      GDP alpha-2
Italy       59000000  1937894      IT
France      65000000  2583560      FR
Malta         434000    12011      MT
Maldives      434000     4520      MV
Brunei        434000    12128      BN
Iceland       337000    17036      IS
Nauru         337000      182      NR
Tuvalu         11300       38      TV
Anguilla       11300      311      AI

在以下示例中，我們將使用nsmallest 選擇列“population” 中具有最小值的三行。

>>> df.nsmallest(3, 'population')  
          population    GDP alpha-2
Tuvalu         11300     38      TV
Anguilla       11300    311      AI
Iceland       337000  17036      IS

使用 keep='last' 時，以相反的順序解決關係：

>>> df.nsmallest(3, 'population', keep='last')  
          population  GDP alpha-2
Anguilla       11300  311      AI
Tuvalu         11300   38      TV
Nauru         337000  182      NR

使用 keep='all' 時，將保留所有重複項：

>>> df.nsmallest(3, 'population', keep='all')  
          population    GDP alpha-2
Tuvalu         11300     38      TV
Anguilla       11300    311      AI
Iceland       337000  17036      IS
Nauru         337000    182      NR

要按列 “population” 和 “GDP” 中的最小值排序，我們可以像下一個示例中那樣指定多個列。

>>> df.nsmallest(3, ['population', 'GDP'])  
          population  GDP alpha-2
Tuvalu         11300   38      TV
Anguilla       11300  311      AI
Nauru         337000  182      NR

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.DataFrame.nsmallest。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：