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Python cuxfilter.charts.bokeh.line用法及代碼示例


用法:

bokeh.line(y=None, data_points=None, add_interaction=True, aggregate_fn='count', width=400, height=400, step_size=None, step_size_type=<class 'int'>, title='', autoscaling=True, **library_specific_params)

參數

x: str

gpu DataFrame 中的 x 軸列名

y: str, default None

gpu DataFrame 中的 y 軸列名

data_points: int, default None

當 None 時,表示沒有提供自定義數量的 bin,data_points 將默認為 df[self.x].nunique()

add_interaction: {True, False}, default True
aggregate_fn: {‘count’, ‘mean’}, default ‘count’
width: int, default 400
height: int, default 400
step_size: int, default 1
step_size_type: {int, float}, default int
title: str,

圖表標題

autoscaling: bool,

設置數據更新時是否為y_axis自動更新圖表比例

x_label_map: dict, default None

x軸的標簽映射{值:mapped_str}

y_label_map: dict, default None

y 軸的標簽圖 {value: mapped_str}

**library_specific_params:

要傳遞給函數的附加庫特定關鍵字參數

返回

line 類型的散景圖對象
import cudf
import cuxfilter

cux_df = cuxfilter.DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 1, 2, 3, 4], 'val':[float(i + 10) for i in range(5)]}))
line_chart_1 = cuxfilter.charts.line('key', 'val', data_points=5, add_interaction=False)

d = cux_df.dashboard([line_chart_1])
#view the individual bar chart part of the dashboard d
#await d.preview()
line_chart_1.view()

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cuxfilter.charts.bokeh.line。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。