Python cudf.testing.testing.assert_index_equal用法及代碼示例

用法: cudf.testing.testing.assert_index_equal(left, right, exact='equiv', check_names: bool = True, check_less_precise: Union[bool, int] = False, check_exact: bool = True, check_categorical: bool = True, check_order: bool = True, rtol: float = 1e-05, atol: float = 1e-08, obj: str = 'Index')

檢查左右索引是否相等

此函數旨在比較兩個索引並輸出任何差異。附加參數允許改變執行的相等檢查的嚴格性。

參數：

left： index: 左索引比較
right： index: 要比較的正確索引
exact：bool 或 {‘equiv’}，默認 ‘equiv’: 是否檢查Index類，dtype和inferred_type是否相同。如果‘equiv’，那麽 RangeIndex 也可以替代 Int8Index、Int16Index、Int32Index、Int64Index。
check_names：布爾值，默認為真: 是否檢查名稱屬性。
check_less_precise：bool 或 int，默認為 False: 尚不支持
check_exact：布爾值，默認為 False: 是否準確比較數字。
check_categorical：布爾值，默認為真: 是否準確比較內部分類。
check_order：布爾值，默認為真: 是否比較索引條目的順序以及它們的值。如果為 True，則兩個索引必須以相同的順序包含相同的元素。如果為 False，則兩個索引必須包含相同的元素，但順序不限。
rtol：浮點數，默認 1e-5: 相對容差。僅在 check_exact 為 False 時使用。
atol：浮點數，默認 1e-8: 絕對的寬容。僅在 check_exact 為 False 時使用。
obj：str，默認“索引”: 指定要比較的對象名稱，內部用於顯示適當的斷言消息。

例子：

>>> import cudf
>>> id1 = cudf.Index([1, 2, 3, 4])
>>> id2 = cudf.Index([1, 2, 3, 5])
>>> cudf.testing.assert_index_equal(id1, id2)
......
......
AssertionError: ColumnBase are different

values are different (25.0 %)
[left]:  [1 2 3 4]
[right]: [1 2 3 5]

>>> id2 = cudf.Index([1, 2, 3, 4], name="b")
>>> cudf.testing.assert_index_equal(id1, id2)
......
......
AssertionError: Index are different

name mismatch
[left]:  a
[right]: b

這將順利通過：

>>> id2 = cudf.Index([1, 2, 3, 4], name="a")
>>> cudf.testing.assert_index_equal(id1, id2)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.testing.testing.assert_index_equal。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。