Python cudf.pivot用法及代碼示例

用法: cudf.pivot(data, index=None, columns=None, values=None)

返回由給定索引和列值組織的重構 DataFrame。

根據列值重塑數據(生成“pivot” 表)。使用指定 index /columns 中的唯一值來形成結果 DataFrame 的軸。

參數：

index：列名，可選: 用於構造結果索引的列。
columns：列名，可選: Column 用於構造結果的列。
values：列名或列名列表，可選: 重新排列其值以產生結果的列。如果未指定，則使用 DataFrame 的所有剩餘列。

DataFrame

例子：

>>> a = cudf.DataFrame()
>>> a['a'] = [1, 1, 2, 2]
>>> a['b'] = ['a', 'b', 'a', 'b']
>>> a['c'] = [1, 2, 3, 4]
>>> a.pivot(index='a', columns='b')
   c
b  a  b
a
1  1  2
2  3  4

結果中缺少值的樞軸：

>>> a = cudf.DataFrame()
>>> a['a'] = [1, 1, 2]
>>> a['b'] = [1, 2, 3]
>>> a['c'] = ['one', 'two', 'three']
>>> a.pivot(index='a', columns='b')
          c
    b     1     2      3
    a
    1   one   two   <NA>
    2  <NA>  <NA>  three

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.pivot。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：