用法:
Series.cumprod(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
返回 Series 或 DataFrame 的累積乘積。
- axis: {index (0), columns(1)}:
要應用的函數的軸。
- skipna: bool, default True:
排除 NA/空值。如果整行/列為 NA,則結果將為 NA。
- Series或DataFrame
參數:
返回:
例子:
Series
>>> import cudf >>> ser = cudf.Series([1, 5, 2, 4, 3]) >>> ser.cumprod() 0 1 1 5 2 10 3 40 4 120
DataFrame
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]}) >>> s.cumprod() a b 0 1 7 1 2 56 2 6 504 3 24 5040
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- Python cudf.Series.cov用法及代碼示例
- Python cudf.Series.update用法及代碼示例
- Python cudf.Series.max用法及代碼示例
- Python cudf.Series.head用法及代碼示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代碼示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代碼示例
- Python cudf.Series.min用法及代碼示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.cumprod。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。