Python Pandas.DataFrame.hist()用法及代碼示例

Pandas.DataFrame.hist()函數有助於理解數字變量的分布。此函數將值拆分為數字變量。其主要函數是製作給定數據幀的直方圖。

數據的分布由直方圖表示。使用函數Pandas DataFrame.hist()時，它將在DataFrame中的每個係列上自動調用函數matplotlib.pyplot.hist()。結果，我們獲得了每列一個直方圖。

用法：DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=None, layout=None, bins=10, backend=None, legend=False, **kwargs)

參數：

data：DataFrame
column:str或序列
xlabelsize:int，默認值無
ylabelsize:int，默認值無
ax:Matplotlib軸對象，默認為無
**誇克
所有其他繪圖關鍵字參數將傳遞給matplotlib.pyplot.hist()。

Return:
matplotlib.AxesSubplot或numpy.ndarray

範例1：創建2列Pandas DataFrame 的直方圖

有時我們需要繪製 DataFrame 列的直方圖，以便對其進行更深入的分析。在這種情況下，dataframe.hist()函數很有幫助。使用此函數，我們可以繪製任意數量列的直方圖。

Python3

# Importing pandas library 
import pandas as pd 
  
# Creating a Data frame 
values = pd.DataFrame({ 
    'Length':[2.7, 8.7, 3.4, 2.4, 1.9], 
    'Breadth':[4.24, 2.67, 7.6, 7.1, 4.9] 
}) 
  
# Creating Histograms of columns 'Length' 
# and 'Breadth' using Dataframe.hist() 
# function 
hist = values.hist(bins=5)

輸出：

在上麵的示例中，我們使用dataframe.hist()函數繪製了“長度”和“寬度”列的直方圖。

範例2：創建3列 Pandas DataFrame 的直方圖

Python3

# Importing pandas library 
import pandas as pd 
  
# Creating a Data frame 
values = pd.DataFrame({ 
    'Length':[2.7, 8.7, 3.4, 2.4, 1.9], 
    'Breadth':[4.24, 2.67, 7.6, 7.1, 4.9], 
    'Height':[5.8, 5.5, 7.8, 10.88, 0.1]}) 
  
# Creating Histograms of columns 'Length',  
# 'Breadth' and 'Height' using Dataframe.hist() 
# function 
hist = values.hist(bins=12)

輸出：

在上麵的示例中，我們使用dataframe.hist()函數繪製了“長度”，“寬度”和“高度”列的直方圖。

範例3：創建4列Pandas DataFrame 的直方圖

Python3

# Importing pandas library 
import pandas as pd 
  
# Creating a Data frame 
values = pd.DataFrame({ 
    'Length':[2.7, 8.7, 3.4, 2.4, 1.9], 
    'Breadth':[4.24, 2.67, 7.6, 7.1, 4.9], 
    'Height':[5.8, 5.5, 7.8, 10.88, 0.1], 
    'Weight':[20, 40.8, 55.8, 7.2, 48] 
}) 
  
# Creating Histograms of columns 'Length', 
# 'Breadth', 'Height' and 'Weight' 
# using Dataframe.hist() function 
hist = values.hist(bins=8)

輸出：

在上麵的示例中，我們使用dataframe.hist()函數繪製了“長度”，“寬度”，“高度”和“重量”列的直方圖。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vanshgaur14866大神的英文原創作品 Pandas.DataFrame.hist() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。