Python numpy.require()用法及代碼示例

當返回正確的標誌時，numpy.require()函數對數組很有用，它滿足傳遞給已編譯代碼(可能通過ctypes)的要求。

用法：numpy.require(a, dtype=None, requirements=None)

參數：

a:數組

dtype:數據類型

requirements:str或str列表

需求列表可以是以下任意一項。

‘F’：‘F_CONTIGUOUS’-確保Fortran-contiguous陣列。
‘C’：‘C_CONTIGUOUS’-確保C-contiguous陣列。
‘A’：‘ALIGNED’-確保數據類型對齊的數組。
'W'：'WRITEABLE'-確保可寫數組。
'O'：'OWNDATA'-確保數組擁有自己的數據。
“ E”：“ ENSUREARRAY”-確保基本數組而不是子類。

返回值：ndarray

Exception:ValueError-引發ValueError

代碼1：

Python3

# Python program explaining 
# numpy.require() function 
  
# importing numpy 
import numpy as np 
  
# creating 4 x 4 array 
data = np.arange(16).reshape(4, 4) 
  
data.flags

輸出：

C_CONTIGUOUS:True
  F_CONTIGUOUS:False
  OWNDATA:False
  WRITEABLE:True
  ALIGNED:True
  WRITEBACKIFCOPY:False
  UPDATEIFCOPY:False

代碼2：

Python3

import numpy as np 
  
# Python program explaining 
# numpy.require() 
b = np.require(data, dtype=np.float32, 
               requirements=['A', 'W', 'O', 'C']) 
b.flags

輸出：

C_CONTIGUOUS:True
  F_CONTIGUOUS:False
  OWNDATA:True
  WRITEABLE:True
  ALIGNED:True
  WRITEBACKIFCOPY:False
  UPDATEIFCOPY:False

注：本文由純淨天空篩選整理自kumar_satyam大神的英文原創作品 numpy.require() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。