Python numpy.random.standard_t()用法及代碼示例

借助於numpy.random.standard_t()方法，我們可以從具有自由度的標準T分布中獲取隨機樣本，並使用該方法返回隨機樣本。

標準T分布

用法：numpy.random.standard_t(df, size=None) # Here df is degree of freedom.

Return:以numpy數組形式返回隨機樣本。

範例1：

在此示例中，我們可以看到，通過使用numpy.random.standard_t()方法，我們能夠獲得具有自由度的標準T分布的隨機樣本並返回numpy數組。

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using standard_t() method 
gfg = np.random.standard_t(5, 5000) 
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True) 
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using standard_t() method 
gfg = np.random.standard_t(7, 10000) 
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True) 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.standard_t() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。