Python numpy.random.standard_exponential()用法及代碼示例

借助numpy.random.standard_exponential()方法，我們可以獲取標準 index 分布的隨機樣本並返回該隨機樣本。

用法：numpy.random.standard_exponential(size=None)

Return:以numpy數組形式返回隨機樣本。

範例1：

在此示例中，我們可以看到，通過使用numpy.random.standard_exponential()方法，我們能夠從標準 index 分布中獲取隨機樣本並返回隨機樣本。

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using standard_exponential() method 
gfg = np.random.standard_exponential(5000) 
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True) 
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using standard_exponential() method 
gfg = np.random.standard_exponential(10000) 
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True) 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.standard_exponential() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。